一、企业数据采集分析框架？
Apache Flume。
Flume 是 Apache 旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。 Flume 使用 JRuby 来构建，所以依赖 Java 运行环境。
Flume 最初是由 Cloudera 的工程师设计，用于合并日志数据的系统，后来逐渐发展用于处理流数据事件。
Flume 设计成一个分布式的管道架构，可以看作在数据源和目的地之间有一个 Agent 的网络，支持数据路由。
每一个 agent 都由 Source，Channel 和 Sink 组成。
Source。
二、采集表数据是什么？
是一种规范化的、用于进行数据采集的表格，这种表格中的数据（包括文字）可用计算机进行处理。在野外工作中，只要按表中的格式填写，即可保持数据的完整性、一致性。
三、数据采集表怎么制作？
进入数据采集系统，采集数据导出，汇总编辑即可
四、企业采集员工脸部数据合法吗？
企业采集员工脸部数据合不合法法要看具体情况，，首先可以确定一点：未经本人同意抓取脸相信息必然属于违法违规行为。根据《民法典》第一千零三十五条规定，处理个人信息，应征得该自然人或者其监护人同意。
根据《个人信息安全规范》明确规定，人脸信息属于生物识别信息，也属于个人敏感信息，收集个人信息时应获得个人信息主体的授权同意。
由此可见，涉事公司的行为已经违反法律与部门规章，属于明确的违法行为。进一步利用该信息进行商业活动还涉嫌不正当竞争。
五、企业需要采集的数据类型？
1、海量的Key-Value数据。在传感器技术飞速发展的今天，包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的企业传感器在现场得到了大量应用，而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的企业数据，因此，这部分数据的特点是每条数据内容很少，但是频率极高。
2、文档数据。包括工程图纸、仿真数据、设计的CAD图纸等，还有大量的传统工程文档。
3、信息化数据。由企业信息系统产生的数据，一般是通过数据库形式存储的，这部分数据是最好采集的。
4、接口数据。由已经建成的企业自动化或信息系统提供的接口类型的数据，包括txt格式、JSON格式、XML格式等。
5、视频数据。企业现场会有大量的视频监控设备，这些设备会产生大量的视频数据
六、sku数据采集表怎么做？
SKU是指物料备货单位，通常被用于库存管理和售罄情况的监测。而SKU数据采集表则是一种整齐、结构化的记录SKU数据的表格。下面是一个SKU数据采集表的样例及制作方法：
1. 选择工具：Excel是一种流行的电子表格程序，可以在其中创建SKU数据采集表。
2. 制作SKU数据采集表：在Excel中打开一个新的工作簿，并为您要跟踪的每件商品创建一行。以以下字段（列）创建表格： SKU编码、产品名称、数量、进价、出价、供应商、采购日期等。
3. 根据需求添加其他字段：您可以根据自己的需要添加更多的字段来跟踪更多的信息，如商品描述、生产日期、保质期、规格型号等。
4. 记录SKU数据：在已经建好的表格中逐行记录每件商品的SKU数据。
5. 数据整理和分析：对SKU数据进行整理和分析，以帮助您更好地管理和取得成功。
总之，采集SKU数据的表格需要按照实际业务需求设计，主要包括SKU编码、名称、价格、供应商等基本信息，同时也可以根据业务需求扩展更多的字段。在制作过程中，需要确保数据的准确性和完整性，以帮助您更好地管理SKU并做出业务决策。
七、企业退休人员信息采集表怎么填？
一、 个人信息
1．个人编号：社会保险关系在某某区统筹范围内的企业退休人员须填写此栏。个人编号为8位，按区社保经办机构核发的《某某区城镇职工医疗保险证》上的个人编号填写，各社区劳动保障服务站可代为填写。
单位编号：可由社保系统查询后填写。
二、 基本情况
1．姓名、性别、身份证号码：均按本人居民身份证内容填写。
2．保险关系所在地：某某区。
3．原工作单位：填本人办理退休时所在单位，其中自谋职业退休和协保内退人员分别填写“自谋职业”或“托管中心” 。
4．健康状况：填写健康、一般、较差。
5．文化程度、政治面貌、特长技能、兴趣及爱好、发挥作用情况：根据本人实际情况填写，或在相应□内打“√” 。
6．特殊人员情况：符合条件者在相应□内打“√”，其中：重病人员包括精神病患者、恶性肿瘤患者、尿毒症患者和因患严重疾病而丧失生活自理能力的企业退休人员。
三、 家庭情况
1．人员属性：在相应□内打“√” ，其中：
⑴ 本地人员：社会保险关系和实际居住地均在某某市某某区统筹范围内的企业退休人员。
⑵ 本地居外人员：社会保险关系在某某市某某区统筹范围内、长期居住在某某区以外地的企业退休人员。
⑶ 外地居苏人员：暂不填写。
2．家庭情况：符合民政部门规定的“特困”、“低保”标准的，在相应□内打“√” 。
3．居住情况
⑴ 户口所在地：填写户口薄上本人户口所在地详细地址及邮政编码。
⑵ 所属派出所：填写本人户口所在地段派出所。
⑶ 现居住地：填写本人实际居住地详细地址及邮政编码。
⑷ 联系电话：填写家庭电话及移动电话号码。
4．配偶情况
⑴ 身份证号码、姓名、出生年月：按退休人员配偶居民身份证上内容填写。
⑵ 目前状况：在相应□内打“√” ，其中：非离退休人员，有收入者填有职业，无收入者填无职业。
⑶ 健康状况：填写健康、一般、较
八、企业需要采集的数据类型有哪些？
企业需要采集的数据类型有以下几类：
1、海量的Key-Value数据。在传感器技术飞速发展的今天，包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的企业传感器在现场得到了大量应用，而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的企业数据，因此，这部分数据的特点是每条数据内容很少，但是频率极高。
2、文档数据。包括工程图纸、仿真数据、设计的CAD图纸等，还有大量的传统工程文档。
3、信息化数据。由企业信息系统产生的数据，一般是通过数据库形式存储的，这部分数据是最好采集的。
4、接口数据。由已经建成的企业自动化或信息系统提供的接口类型的数据，包括txt格式、JSON格式、XML格式等。
5、视频数据。企业现场会有大量的视频监控设备，这些设备会产生大量的视频数据。
6、图像数据。包括企业现场各类图像设备拍摄的图片（例如，巡检人员用手持设备拍摄的设备、环境信息图片）。
7、音频数据。包括语音及声音信息（例如，操作人员的通话、设备运转的音量等）。
8、其他数据。例如遥感遥测信息、三维高程信息等等。
九、数据采集原则？
数据采集的五大原则:
1.合法、公开原则。
该原则要求对涉及数据主体的个人数据，应当以合法的依据来进行收集、处理、发布，同时应公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，确保公众知情权。
2.目的限制原则。
该原则要求对个人数据的收集、处理应当遵循具体的、清晰的和正当的目的，依此目的获得的数据断不能用于任何其他用途。
3.最小数据原则。
该原则要求数据控制者收集、使用的个人数据类型、范围、期间对于防控应当是适当的、相关的和必要的，其类似于宪法理论中权力运用的比例原则。
4.数据安全原则。
该原则要求承担信息收集、利用、公布职能的机构要采取充分的管理措施和技术手段，来保证个人数据的保密性、安全性，相关个人要严守工作纪律、法律法规，严禁故意泄露个人数据。
5.限期存储原则。
该原则要求基于防控而收集的个人数据应有其自身固有的生命周期，其保存方式应当不长于为了实现防控目的所必要的期限，除非为了实现公共利益、科学或历史研究目的等例外情形。
十、数据采集方案？
数据采集的方案主要包括以下几个步骤：
1.需求分析，确定采集的数据类型及数量、所处的环境及采集的难易程度等;
2.技术选型，根据不同的环境，选择合适的采集技术;
3.系统设计，确定整个采集方案的软件和硬件结构;
4.数据安全，对采集的数据进行保护，确保数据安全有效;
5.联调测试，对采集方案进行全面的测试。