一、智能安全分析平台部署方式？
2013年5月，我们收到一个电话线索，客户需要支持几十亿数据量的实时查询与分析，包括数据抓取和存储，我们经过一番努力提出一个解决方案，客户觉得有些不妥，决定自己招聘Hadoop团队，实施该系统……
半个月后，客户打来第二个电话，明确表示Hadoop未能满足实时大数据分析的需求，决定接受我们的方案，但是客户要求我们不仅出产品，还要负责实施……
于是乎，开工！
项目价值
CMNET网间流量分析与监控系统（简称流控系统），是中国移动分公司的一个项目。项目要求能基于时间、地区、运营商、业务、App、IP分组、域名等维度对全省的上网流量进行实时分析和报告。这些分析报告能给客户带来如下好处：
1. 实现对接入链路和基站的全程监控。例如，一旦来自某链路或基站的流量很低，可及时对链路和基站进行检修，这将大大降低故障率。
2. 由于具备了对链路和基站进行全程监控的能力，客户可以对链路和基站的带宽进行动态调整，基于需求进行合理的资源配置。
3. 覆盖全省的全量数据，能提供基于业务/地域/App/行业/域名等维度的数据分析报告，具备100%的可信度和极高的商业价值。
数据流向
上网数据从硬件设备中抓取出来，形成压缩的日志文件存储在服务器上，服务器每五分钟生成新的日志文件。该服务器提供FTP访问。
我们方案中承担的流控系统，将通过FTP每五分钟访问一次日志文件服务器，将新生成的压缩日志文件抽取出来。这是一个典型的、增量更新的ETL过程，如下：
1. Extract: 定期抽取的日志文件并解压缩。
2. Transform: 解析出上网信息，同MySQL的维度表进行关联，生成包括业务/地域/App/行业/域名等维度的宽表。
3. Load: 将数据装载入我们的分布式集市。
初期验证（POC）
中国移动的日志数据分G类和A类，各取几块样本日志文件，验证数据流向的可行性以及性能。
我们很快完成了ETL的整个过程，宽表数据被成功地装载入我们的分布式集市。
性能上，我们按照用户提出的每天数据量5000万条增量，计算出支持100天50亿数据量的分布式集群所需的磁盘空间、内存总量、和CPU总量。由于客户一再强调预算有限，于是配置了6台低配PC server：1cpu x 4core，32G内存，1T硬盘。
我们模拟了常用的用户场景，整个系统的响应能力基本满足需求。系统架构如下：
正式实施
中国移动分公司的上网数据在内网，一般不提供外网连接，需要严格申请之后才能在一定时间内提供外网连接。因而，我们先把整个系统的ETL工作开发完成之后，才正式申请了外网连接进行数据装载。
从开始进行上网数据的ETL工作，我们就发现数据量与预期严重不符。预期的上网数据是每天不超过5000万条，但实际上每天的上网数据在6亿条以上，100天保存的数据量将会达到惊人的六百亿条。6台低配PC server有点小马拉大车的感觉，完全达不到“海量数据、实时分析”的设计目标。我们赶紧联系客户，确定上网数据每天6亿条以上，而不是之前预估的每天5000万条左右。怎么办？
系统重构
经过与客户的详细沟通和理性分析，大家一致决定进行系统重构。
上网数据的日志文件是5分钟粒度的。我们将上网数据按照分析需求分为两类：
1. 细节数据：保留三天的细节数据（5分钟粒度），共约20亿条。这样，由于保留了细节数据，客户可以对近三天的上网数据进行任意的探索式BI分析。
2. 汇总数据：在认真研究了流控系统的分析报告需求之后，我们将五分钟的细节数据汇总为两小时的汇总数据。这样数据量可以降到约为原来的1/10，100天的数据总量大约60亿条。
重构之后的数据流如下：
后期，我们陆续进行了一些系统调优，包括JVM调优、存储调优、计算调优等等。客户打开一个Dashboard的响应时间基本控制在秒级，最极端的分析报告也能在一分钟之内生成。基本实现了“海量数据、实时分析”：
1. 系统定期推送日报、周报和月报。
2. 系统支持探索式BI分析。多数分析请求达到了秒级响应。
案例总结
1. 项目的数据量非常大，100天超过600亿条日志；
2. 项目的预算非常有限，采购了6台低端PC Server。硬件投入不大，软件性价比也很高；
3. ETL过程难度较高，随着降维的需求加入，BI层难度也相应提高；
4. 为达到秒级响应，以支持探索式BI的交互式分析，对系统进行了多个层面的优化。
结束语
有了大数据，还要从大数据中提取价值，离不开分析工具，通过丰富的分析功能，在繁杂的数据中找到其中的价值。而大数据给分析提供了一定的挑战，需要高性能计算做支撑，才能在大数据的金矿中挖到金子。
这些案例的成功实施和上线，完美诠释了我们的大数据之道：大数据，小投入。
二、商业智能案例分析框架是什么？
商业智能案例分析框架意思是指一个结构，它组织用来为报告和数据分析建立商业智能系统的数据、信息管理和技术部件。
三、商业智能分析的处理流程是？
商业智能分析的处理流程为以下步骤
一、收集信息，并进行筛选
为了让网络上的数据展现出价值，所有BI数据分析软件在分析之前都需要进行数据存储，而这个存储需要用到的是数据仓库以及挖掘、报表展示和联机分析等技术。虽然数据众多，甚至可以说是泛滥，但是通过存储以及分析，能够挑选出有价值的信息，最终为企业运营决策提供有价值的信息。
二、分析
筛选完有用的信息，自然就要对信息进行整理和分析。专业人士指出，目前BI数据分析软件中包含很多分析，比如有财务管理、供应管理、绩效指标、点击流分析以及客户分析等，不同的分析能够锁定不同的数据，进而进行抽取和转换，挖掘。
三、输出
无论经过怎样的流程，最终的目的都是输出有用报表，为企业决策提供依据和参考。据了解，BI分析软件能够以多样化的方式展现出数据，同时还能将企业发展中的一些问题重点挑出来，并提供完善的商业智能解决方案。
四、数据分析和商业智能的区别？
数据分析只是一种工具（一种系统化分析问题的方式），可以很简单也可以很复杂。
简单点的例子：通过分析购买我产品的人大多数来自北京，则北京是我的主要消费者居住的城市。 复杂点的例子: 通过利用统计方法建立数学模型。我想从100000人中找出100个购买我产品概率比较大的客户，则可以通过利用logistic regression来数学建模找到这群人。 无论你的商业模式是什么样子，你用数学方法，用数据证明你的假设都可以称为 数据分析。所以数据分析师这个职业，形容的是一个会利用数学方法，用数据证明假设的人。 而商业智能则是一种产品/服务，这个产品/服务可能包含报表，分析，管理等等利用计算机和编程技术自动化一些商业过程的行为。举例子：水果店老板利用商业智能工具FineBI做出来的报表或dashboard观测自己商店的人流量，购买量，购买时间，及时调整自己的库存和销售节奏。 之前的人做生意，依靠的是直觉和经验。现在在计算机的帮助下，可以利用数据分析减少试错，减少错误决策带来的成本，明白生意好的因由。而商业智能将这一切，尽可能的自动化和简化 。
五、36kr平台商业模式分析？
36Kr官方给自己的定位，是“一家覆盖科技、创业投资，为机构和专业人士提供具备全球视野的全景式科技、创投最前沿资讯的互联网新商业媒体”。这个定位描述，是来源于36Kr传媒仅仅提到了自己的媒体身份。其分拆出的氪空间、鲸准，是服务于企业孵化和FA业务的，在这个定位描述中没有提到。因此，站在整体角度，这个定位描述显然不够准确。从36Kr标榜的成绩来看，“成立8年，覆盖了1.5亿读者，集结了10000+投资机构资源”。显然，集结的众多投资机构已经成为36氪品牌的重要商业资源。
36Kr虽然不是个人人皆知的大众品牌，但在创投圈内，还是赫赫有名的。至今，已经演化为一个生态型的平台。在这个生态中，主要活跃着4类群体：
1）一般读者，他们往往是科技、商业的爱好者，还有即将投入创业大军的筹备者；
2）创业者/创业公司，他们的项目处于初创期或快速成长期，需要融资，希望被报道，提升公众对项目和品牌的认知；
3）风险投资人，他们需要时刻保持对新技术和行业新动态的敏感度，寻找优质的投资项目；
4）媒体/自媒体，他们受托，或处于自身的需要，生产发布内容，以获取流量赚取直接收入收入或广告收入；
六、人工智能分析平台建立目标是？
可分为两个阶段：（1）近期目标：近期目标的中心任务是研究如何是计算机去做那些过去只有靠人的智力才能完成的工作。主要研究依赖于现有的计算机去模拟人类某些智力行为的基本理论、基本方法。（2）远期目标：探讨智能的基本机理，研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为，甚至做的比人还要好。
九个最终目标（从研究内容出发）：理解人类的认识、有效的自动化、有效的智能拓展、超人的智力、通用问题求解、连贯性交谈、自治、学习、储存信息。
七、人工智能分析平台建立的目标？
（1）近期目标：近期目标的中心任务是研究如何是计算机去做那些过去只有靠人的智力才能完成的工作。主要研究依赖于现有的计算机去模拟人类某些智力行为的基本理论、基本方法
（2）远期目标：探讨智能的基本机理，研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为，甚至做的比人还要好。
八、什么tableau是商业智能套件中桌面分析工具？
tableau有很多产品线，比如桌面分析工具tableau desktop，数据清洗工具tableau prep，分析发布用的tableau server/online，还有个人试用的精简版数据分析工具public。
一般企业或个人想完成整个数据分析到分享的过程，至少需要desktop+prep+server/online一套软件，所以价格是偏贵的，而且国外产品和国内数据格式等等是不太相符的，出了问题后技术支持也不是很及时。 这里推荐一款国内最新的BI产品DataFocus，功能比起tableau丝毫不差，而且采用了最新的中文自然语言处理系统，部署完成后使用起来和用浏览器搜索一样便捷简单，而且性价比很高，可以在他们的官网申请试用试试看。
九、校情数据智能分析平台个人目标怎么写？
首先写明校情数据智能分析平台个人目标主要内容，其次写明个人目标实施的具体举措，最后写明个人目标实施过程中可能遇到的问题及解决办法
十、商业智能之父？
德斯内尔。
1989年，调查机构Gartner公司前分析师霍华德•德斯内尔提出了“商业智能”作为一个术语来描述“通过应用基于事实提高企业决策支持系统”的概念和方法，事实上，德斯内尔被称之为商业智能之父。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。